近日获悉，计算机与信息科学学院肖国强教授团队青年教师韩先锋博士联合西澳大学于2019年11月底在国际顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（IEEE TPAMI）（《IEEE模式分析与机器智能汇刊》）在线发表综述文章“ Image-based 3D Object Reconstruction: State-of-the-Art and Trends in the Deep Learning Era”（深度学习时代下基于图像的三维重建的主流技术与发展趋势）。IEEE TPAMI是人工智能、模式识别、计算机视觉及机器学习领域国际最顶级期刊，是中国计算机学会（CCF）推荐的为数不多的人工智能领域A类期刊之一。计算机与信息科学学院韩先锋博士为论文第一作者，西南大学计算机与信息科学学院为论文第一完成单位。

基于图像的三维重建是指从一幅或者多幅二维图像中推理目标或者场景的三维几何形状和结构。这个长久存在的病态问题是智能机器人、智能驾驶、工业控制及医疗诊断等领域亟需解决的关键问题之一。该论文从形状表示、深度网络架构及训练机制等角度出发，综合性地回顾了近期关于三维重建技术的发展，深入分析了采用深度学习技术从单幅或者多幅二维彩色图像估计一般目标及诸如人脸、人体、场景等特定类型目标三维形状的研究工作。该论文从多个方面对比了若干主流方法的性能，总结了该领域的开放问题并探讨了未来的研究方向。该论文是第一篇关注于深度学习背景下基于图像的三维重建技术的综述性文章，具有重要的指导意义和参考价值 。

 论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/8908779

                                                         （来稿单位：计算机与信息科学学院，拟稿人：韩先锋，审稿人：靳拥军、贾韬）