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西南大学拟推荐2019年中华医学科技奖候选项目公示
发布时间: 2019-04-16 16:37:29   作者:本站编辑   来源: 本站原创   浏览次数:

我单位邱江老师拟参与申报2019年中华医学科技奖,特此公示,公示期: 2019  年  4 月 16 日至2019 年 4  月 23  日,公示期内如对公示内容有异议,请于公示结束前实名书面向科技处提出异议,未署名者不予受理。

联系人及联系电话:张莲,68252314

                                                                                                                            2019年4月16日

附:公示内容

一、中华医学科技奖医学科学技术奖、卫生管理奖、医学科学技术普及奖、青年科技奖推荐项目:

1.推荐奖种:中华医学科技奖医学科学技术奖

2.项目名称:抑郁障碍的临床应用基础研究

3.推荐单位:重庆市医学会

4.推荐意见:

抑郁障碍是一种严重危及人类健康的重大精神疾病。项目组聚集国内著名精神疾病研究团队在国家重大科学研究计划(973项目)、国家重点研发计划、863项目、国际重大合作项目、国家千人(青年)计划、国家杰出(优秀)青年科学基金等项目资助下,近10年来对抑郁障碍发病机制与诊治开展系列研究,在《Lancet》《Nature Immunology》《World Psychiatry》《Molecular Psychiatry》及《Brain》等发表220SCI论文。获得以下代表性成果:(1)提出了氟西汀是儿童青少年抑郁唯一有效推荐药物的中国新方案,获美国FDA2018)采纳,在全球广泛推广,亦被美国、澳大利亚及新西兰等多个全球权威医学指南所收录,规范了儿童青少年抗抑郁治疗;(2)揭示微生物源肽聚糖维持肠道微生物态平衡的关键作用,首次证实肠道微生物紊乱是抑郁发生的新病因,被Cell Nature MedicineNature Neuroscience等重点引述,评为开创抑郁症研究新的领域。以此为基础开发出新的抗抑郁化合物成功向临床转化(1000万);(3)系统构建符合中国抑郁障碍人群疾病特征的影像、蛋白及代谢标志物谱系,成功用于建立抑郁障碍的全程量化诊疗评估系统,为疾病精准医疗奠定了基础。成果被国际三大抑郁障碍治疗指南之一的CANMAT 指南(2016)和《中国抑郁障碍防治指南(第二版)》采纳。系列研究成果依托中国医师协会大型公益活动“万人培训、万城巡讲”在全国20余个省市的200余家医院进行了推广培训,累计受训人员达50000余人次,极大提升了我国抑郁障碍诊治的水平。

经审查,推荐材料属实,同意推荐其申请中华医学科技奖—医学科学技术奖。

5.项目简介

1.项目由国家重大科学研究计划(973项目)、国家重点研发计划、863项目、国际重大合作项目、国家千人(青年)计划、国家杰出(优秀)青年科学基金项目等支持。

2. 主要论文及他引:先后在Lancet(IF:53.2), Nature Immunology(IF:21.5), World Psychiatry(IF:26.5), Molecular Psychiatry(IF:11.6*3), Brain (IF:10.8)等杂志上发表论文220 篇,总影响因子 933 分,被哈佛、牛津大学等著名机构在LancetNatureCellNature MedicineNature Reviews ImmunologyBMJLancet Psychiatry等著名杂志重点他引3117 次。编写《神经系统常见疾病伴抑郁诊治指南》等共15本著作和教材。

3.第三方评价:(1)提出的儿童青少年抑郁障碍的治疗新策略,成果发表在《Lancet》后,LancetBMJ同期刊发专题述评,被美国新闻网、澳大利亚广播公司网站等130余家国际主流媒体报道。(2)揭示微生物源肽聚糖维持肠道微生物态平衡的关键作用,证实肠道微生物紊乱是抑郁发生的潜在新病因,成果发表在《Nature Immunology》及《Molecular Psychiatry(3)。该成果被 Cell Nature MedicineNature Neuroscience等予以重点介绍与评述,指出这为抑郁症的诊治提供全新的途径。同时,被新英格兰杂志 Journal Watch栏目评为2016改变临床实践的成果。(3)发现的抑郁系列生物标志物被美国生物化学与分子生物学会和美国科学与健康委员会重点评述,指出为抑郁障碍的精准诊疗奠定基础。

4.对行业的推动作用:(1)提出了氟西汀是儿童青少年抑郁唯一有效推荐药物的中国新方案,获美国FDA2018)采纳,在全球广泛推广,亦被美国、澳大利亚及新西兰等多个全球权威医学指南所收录,规范了儿童青少年抗抑郁治疗。(2)抑郁障碍的全程量化治疗方案研究成果,被国际三大抑郁障碍治疗指南之一的CANMAT 指南 (2016)和《中国抑郁障碍防治指南(第二版)》收录。研究成果依托中国医师协会大型公益活动“万人培训、万城巡讲”在全国20余个省市的200余家医院进行了推广培训,累计受训人员达50000余人次,极大提升了我国抑郁障碍的诊治水平。(3)依据研究成果编写的《常见神经疾病伴发焦虑诊疗专家共识》《神经系统常见疾病伴抑郁诊治指南》《卒中后抑郁临床实践的中国专家共识》被国内200余家医院应用,直接指导培训了10000余名医师临床应用;作为司法案例判定依据,进而被国家卫生健康委作为行业规范化标准指导全国临床用药。(4)成果成功实现临床转化,发挥较好的经济及社会效益:挖掘出肠道微生物紊乱导致抑郁的新靶点,开发出新的抗抑郁化合物成功向四川科瑞德制药公司临床转化(1000万)。基于银杏二萜内酯这一传统中药抗抑郁效果的新发现,每年可使大量卒中后抑郁患者获得症状的改善,产生重大社会效益和经济效益。

5.主要创新点:(1)提出肠道微生物组是导致抑郁新的病因。(2)提出儿童青少年抑郁障碍分层优化治疗的新策略。(3)系统构建了符合中国抑郁障碍人群疾病蛋白、代谢标志物谱,成功用于建立抑郁障碍的全程量化评估系统。(4)提出抑郁障碍奖罚神经环路失衡理论,明确内侧眶额叶和外侧前额皮质是抗抑郁治疗关键脑区。

6.知识产权证明目录

序号

类别

国别

授权号

授权

时间

知识产权具体名称

发明人

1-1

专利

中国

ZL 2012 10313623.5

2014.11.5

一种用于检测抑郁症的试剂盒

谢鹏、杨涌涛、周婵娟、詹远、房亮

7.代表性论文目录

1.         Cipriani A, Zhou X, Del Giovane C, Hetrick SE, Qin B, Whittington C, Coghill D, Zhang Y, Hazell P, Leucht S, Cuijpers P, Pu J, Cohen D,Ravindran AV, Liu Y, Michael KD, Yang L, Liu L, Xie P. Comparative efficacy and tolerability of antidepressants for major depressive disorder in children and adolescents: a network meta-analysis. Lancet; 2016 Aug 27;388(10047):881-90. IF: 53.254

2.         Zhou X, Hetrick SE., Cuijpers P, Qin B, Barth J, Whittington CJ., Cohen D, Del Giovane C, Liu Y, Michael KD., Zhang Y, Weisz JR., Xie P. Comparative efficacy and acceptability of psychotherapies for depression in children and adolescents: a systematic review and network meta-analysis. World Psychiatry . 2015;14(2):207-22. IF: 26.561

3.         Zhang Q, Pan Y, Yan R, Zeng B, Wang H, Zhang X, Li W, Wei H, Liu Z. Commensal bacteria direct selective cargo sorting to promote symbiosis. Nature Immunology, 2015 Sep;16(9):918-26. IF:21.506

4.         Zheng P, Zeng B, Zhou C , Liu M, Fang Z, Xu X, Zeng L, Chen J, Fan S, Du X, Zhang X, Yang D, Yang Y, Meng H, Li W, Melgiri ND, Julio L, Wei H &Xie P. Altered gut microbiome induces depressive-like behaviors through a pathway mediated by the host’s metabolism. Molecular Psychiatry ;2016 Jun;21(6):786-96. IF: 11.64

5.         Wong ML, Inserra A, Lewis MD, Mastronardi CA, Leong L, Choo JKentish S, Xie P, Morrison M, Wesselingh SL, Rogers GB ,Licinio J. Inflammasome signaling affects anxiety- and depressive-like behavior and gut microbiome composition .Molecular Psychiatry 2016 Jun;21(6):797-805. IF: 11.64

6.         Cheng W, Edmund T. Rolls, Qiu J, Liu W, Tang Y, Huang C, Wang X, Zhang J, Lin W, Zheng L, Pu J, Shih-Jen Tsai, Albert C. Yang, Lin C, Wang F, Xie P and Feng J. Medial reward and lateral non-reward orbitofrontal cortex circuits change in   opposite directions in depression. Brain. 2016 Dec;139(Pt 12):3296-3309. IF:10.84

7.         Sun Y, Wang GB, Lin QX, Lu L, Shu N, Meng SQ, Wang J, Han HB, He Y, Shi J. Disrupted white matter structural connectivity in heroin abusers. addiction biology, 2017 Jan;22(1):184-195. IF:5.578

8.         Zhou X,Ravindran AV,Qin B,Del Giovane C,Li Q,Bauer M,Liu Y,Fang Y,da Silva T,Zhang Y,Fang L,Wang X,Xie P.Comparative Efficacy, Acceptability, and Tolerability of Augmentation Agents in Treatment-Resistant Depression: Systematic Review and Network Meta-Analysis. journal of clinical psychiatry; 2015 Apr;76(4):e487-98. IF5.291

9.         Wang K, Wei D, Yang J, Xie P, Hao X, Qiu J. Individual differences in rumination in healthy and depressive samples: association with brain structure, functional connectivity and depression. Psychological Medicine,2015 Oct;45(14):2999-3008. IF:5.23

10.     Li M, Das T, Deng W, Wang Q, Li Y, Zhao L, Ma X, Wang Y, Yu H, Li X, Meng Y, Palaniyappan L, Li T. Clinical utility of a short resting-state MRI scan in differentiating bipolar from unipolar depression. acta psychiatrica scandinavica, 2017 Sep;136(3):288-299. IF:4.984

11.     Zheng P, Chen JJ, Zhou CJ, Zeng L, Li KW, Sun L, Liu ML, Zhu D, Liang ZH, Xie P. Identification of sex-specific urinary biomarkers for major depressive disorder by combined application of NMR- and GC-MS-based metabonomics, Translational Psychiatry. 2016 Nov 15;6(11):e955. IF4.691

12.     Liu X,Zheng P,Zhao X,Zhang Y,Hu C,Li J,Zhao J,Zhou J,Xie P,Xu G. Discovery and validation of plasma biomarkers for major depressive disorder classification based on liquidchromatography-mass spectrometry. Journal of Proteome Research; 2015 May 1;14(5):2322-30. IF4.268

13.     Chen JJ,Zhou CJ,Liu Z,Fu YY,Zheng P,Yang DY,Li Q,Mu J,Wei YD,Zhou JJ,Huang H,Xie P. Divergent Urinary Metabolic Phenotypes between Major Depressive Disorder and Bipolar Disorder Identified by a Combined GC-MS and NMR. Spectroscopic Metabonomic Approach;2015 Aug 7;14(8):3382-9. IF:4.245

14.     Zheng P , Chen JJ , Huang T, Wang MJ, Wang Y, Dong MX , Huang YJ , Zhou LK , Xie P . A Novel urinary metabolite signature for diagnosing major depressive disorder. journal of proteome research, 2013,12(12):5904–5911. IF:4.173

15.     Guo WB, Liu F, Chen JD, Gao K, Xue ZM, Xu XJ, Wu RR, Tan CL, Sun XL, Liu ZN, Chen HF, Zhao JP. Abnormal neural activity of brain regions in treatment-resistant and treatment-sensitive major depressive disorder: a resting-state fMRI study. Journal of Psychiatric Research, 2012 Oct;46(10):1366-73. IF:4

16.     Zhan Y, Yang YT, You HM, Cao D, Liu CY, Zhou CJ, Wang ZY, Bai SJ, Mu J, Wu B, Zhan QL,Xie P. Plasma-Based Proteomics Reveals Lipid Metabolic and Immunoregulatory Dysregulation in Post-Stroke Depression. European Psychiatry. 2014;29(5): 307–315. IF:3.912

17.     Peng Zheng, You-Dong Wei, Guo-En Yao, Gao-Ping Ren, Jing Guo, Chan-Juan Zhou, Jia-Ju Zhong, Du Cao, Lin-Ke Zhou, Peng Xie. Novel urinary biomarkers for diagnosing bipolar disorder. Metabolomics, 2013 94):800–808. IF:3.661

18.     Liu XL , Zhang L , Cheng K, Wang X, Ren GP , Xie P. Identification of suitable plasma-based reference genes for miRNAome analysis of major depressive disorder. journal of affective disorders, 2014;163:133–139. IF:3.57

19.     Huo R, Zeng B, Zeng L, Cheng K, Li B, Luo Y, Wang H, Zhou C, Fang L, Li W, Niu R, Wei H, Xie P. Microbiota Modulate Anxiety-like Behavior and Endocrine Abnormalities in Hypothalamic-Pituitary-Adrenal Axis. FRONTIERS IN CELLULAR AND INFECTION MICROBIOLOGY2017 Nov 30;7:489. IF:3.52

20. Liang Z, Bai S, Shen P, Hu Q, Wang X, Dong M, Wang W, Li J, Cheng K, Zhang S, Zou D, Han Y, Wang H, Xie P. GC-MS-based metabolomic study on the antidepressant-like effects of diterpene ginkgolides in mouse hippocampus. Behavioural Brain Research 2016 Nov 1;314:116-2. IF:3.173

 

8.完成人情况,包括姓名、排名、职称、行政职务、工作单位、对本项目的贡献

 

 

姓名

排名

职称

行政职务

工作单位

完成单位

对项目贡献

谢鹏

1

教授

主任

重庆医科大学附属第一医院

重庆医科大学附属第一医院

1.研究成果的负责人,负责总体设计、领导实施研究计划、负责成果总结及申报等。

2.对项目的各个创新点都有突出贡献。

 

王刚

2

教授

院长、党委副书记

首都医科大学附属北京安定医院

首都医科大学附属北京安定医院

1.为项目负责人之一,参与项目的设计、组织和具体实施。

2.完善全程量化诊疗评估系统,牵头开展临床推广及应用,为实现精准医疗奠定了基础,对项目的创新点3有突出贡献。

 

时杰

3

研究员

常务副所长

北京大学

北京大学

1.为项目负责人之一,参与项目的设计、组织和具体实施。

2.发现抑郁症系列异常影像神经环路,对项目的创新点4有突出贡献。

刘志华

4

研究员

中国科学院生物物理研究所

中国科学院生物物理研究所

1.为项目负责人之一,参与项目的设计、组织和具体实施。

2.揭示微生物源肽聚糖维持肠道微生物态平衡的关键作用,对项目的创新点1有突出贡献。

冯建峰

5

教授

院长

复旦大学

复旦大学

1.为项目负责人之一,参与项目的设计、组织和具体实施。

2.发现抑郁症系列异常影像神经环路,对项目的创新点4有突出贡献。

赵靖平

6

教授、主任医师

中南大学湘雅二医院

中南大学湘雅二医院

1.为项目负责人之一,参与项目的设计、组织和具体实施。

2.参与建立全程量化诊疗评估系统并开展临床推广应用,为实现精准医疗奠定了基础,对项目的创新点3有突出贡献。

方贻儒

7

教授

主任

上海市精神卫生中心

上海市精神卫生中心

1.为项目负责人之一,参与项目的设计、组织和具体实施。

2.参与建立全程量化诊疗评估系统并开展临床推广应用,为实现精准医疗奠定了基础,对项目的创新点3有突出贡献。

李涛

8

教授

主任

四川大学华西医院

四川大学华西医院

1.为项目负责人之一,参与项目的设计、组织和具体实施。

2.参与建立全程量化诊疗评估系统并开展临床推广应用,为疾病精准医疗奠定了基础,对项目的创新点3有突出贡献。

魏泓

9

教授

中国人民解放军陆军军医大学

中国人民解放军陆军军医大学

参与证实肠道微生物紊乱是抑郁发生的新病因,对项目的创新点1有突出贡献。

邱江

10

研究员

主任

西南大学

西南大学

发现抑郁症系列异常影像神经环路,对项目的创新点4有突出贡献

郑鹏

11

副研究员

重庆医科大学附属第一医院

重庆医科大学附属第一医院

参与证实肠道微生物紊乱是抑郁发生的新病因,对项目的创新点1有突出贡献。

周新雨

12

副研究员

重庆医科大学附属第一医院

重庆医科大学附属第一医院

参与证实氟西汀是治疗儿童青少年抑郁唯一有效推荐药物,对项目的创新点2有突出贡献。

李琦

13

副教授

重庆医科大学附属第一医院

重庆医科大学附属第一医院

参与发现抑郁症系列异常影像神经环路,对项目的创新点4有贡献.

周婵娟

14

副研究员

重庆医科大学附属第一医院

重庆医科大学附属第一医院

参与系统构建符合中国抑郁障碍人群疾病特征的影像、蛋白及代谢标志物谱系,对项目的创新点3有贡献。

程可

15

博士后

重庆医科大学附属第一医院

重庆医科大学附属第一医院

参与系统构建符合中国抑郁障碍人群疾病特征的影像、蛋白及代谢标志物谱系,对项目的创新点3有贡献。

9.完成单位情况,包括单位名称、排名,对本项目的贡献

单位名称

排名

对本项目的贡献

重庆医科大学附属第一医院

1

作为主要完成单位,负责总体设计、组织实施研究计划、负责成果总结及申报等。

2.提出了氟西汀是治疗儿童青少年抑郁唯一有效推荐药物的中国新方案;揭示微生物源肽聚糖维持肠道微生物态平衡的关键作用,首次证实肠道微生物紊乱是抑郁发生的新病因;系统构建符合中国抑郁障碍人群疾病特征的影像、蛋白及代谢标志物谱系

首都医科大学附属北京安定医院

2

作为主要参与单位,完善全程量化诊疗评估系统,牵头开展成果的推广应用,为临床应用转化提供平台。

北京大学

3

作为主要参与单位,提供临床转化平台;发现抑郁症系列异常影像神经环路。

中国科学院生物物理研究所

4

作为主要参与单位,揭示微生物源肽聚糖维持肠道微生物态平衡的关键作用。

复旦大学

5

作为主要参与单位,提供临床转化平台;发现抑郁症系列异常影像神经环路。

中南大学湘雅二医院

6

作为主要参与单位,提供临床转化平台;发现抑郁症系列生物标志物。

上海市精神卫生中心

7

作为主要参与单位,提供临床转化平台;发现抑郁症系列生物标志物。

四川大学华西医院

8

作为主要参与单位,提供临床转化平台;发现抑郁症系列生物标志物。

中国人民解放军陆军军医大学

9

作为主要参与单位,参与证实肠道微生物紊乱是抑郁发生的新病因。

西南大学

10

作为主要参与单位,参与发现抑郁症系列异常影像神经环路。