题 目：极大极小组成的模糊矩阵的最佳加权近似(Best weighted approximate preinverse of fuzzy matrices with max-min composition)
时 间：2025年7月22日（星期二）9:30
主讲人：温庆丰
地 点：弘学楼（第12教学楼）916
主办单位：数学与统计学院
主讲人简介：温庆丰，教授，高雄医科大学非线性分析与优化研究中心主任。其研究领域包括最优化及应用、变分不等式、不动点及均衡问题。2011年-2016年连续6年获得高雄医科大学杰出研究奖。
讲座简介：
一种高效的模糊矩阵预逆（或后逆）求解方法，对于解决著名的模糊溯因/反向推理问题非常有用。Wen等和Wu等分别提出了使用L_1范数或加权L_1范数在最大-最小和最大-乘积组合下的模糊矩阵各种近似预逆的代数公式。本研究提出了一种新方法，旨在通过最大-最小组合来推导出最佳的模糊矩阵近似预逆，即最小化残差误差的加权L∞范数。该方法仅需简单的算术运算，能够在许多推理系统中实现实时溯因推理，例如智能诊断系统。
